Matemática e cientista de dados, Cathy O’Neil, sugere 10 razões por que os dados sobre COVID-19 são duvidosas.

Segundo afirma, “quanto mais eu olho para os números, mais vejo suas falhas” e ela lista suas Top 10:

1. O número de infectados é quase sem sentido. Somente as pessoas que fazem o teste podem ser contadas e ainda não há testes suficientes – nem mesmo próximos, e em nenhum país, exceto a Islândia. O melhor que podemos fazer é estimar quantas pessoas estão doentes, adivinhando qual porcentagem dos infectados pode obter um teste. Nos EUA, por exemplo, evidências anedóticas sugerem que as pessoas precisam estar doentes o suficiente para serem hospitalizadas. Cerca de 10% dos casos merecem hospitalização, portanto o número real de infectados pode ser cerca de dez vezes maior do que o relatado.

2. Os testes não são precisos e as imprecisões não são simétricas. Em particular, eles produzem muito mais falsos negativos do que falsos positivos – o que significa que tendem a indicar que as pessoas estão bem quando estão realmente doentes. Algumas pesquisas sugerem que a taxa de falsos negativos pode exceder 30%. Isso significa que as estimativas do número real de infecções devem ser infladas novamente.

3. O número de testes não é igual ao número de pessoas testadas. Como os testes são imprecisos, algumas pessoas são testadas duas vezes para ter mais certeza dos resultados. Isso significa que a parcela da população testada, comparada ao número de pessoas infectadas, mostra uma imagem mais positiva do que a realidade, oferecendo mais um motivo para acreditar que o número real de infectados é maior.

4. Os números não estão sincronizados. Às vezes, as pessoas morrem semanas após serem hospitalizadas e são hospitalizadas uma semana ou mais após testes positivos para o vírus. Portanto, não devemos esperar que a curva do “número de mortes” se achate até muito tempo depois da curva do “número de casos”. O lado positivo desse atraso é que, como leva mais tempo para recuperar do que para morrer, a taxa de mortalidade diminui ao longo do tempo.

5. O significado da hospitalização está mudando. Os funcionários apresentaram recentemente um achatamento de internações como um sinal positivo. Mas é preciso muito mais para levar alguém ao hospital hoje em dia. As linhas directas estão lotados, ambulâncias são escassos, normas para quem fica hospitalizado drasticamente mudado , e as pessoas estão evitando salas de emergência sobrecarregado. Portanto, menos hospitalizações não significam necessariamente que a situação está melhorando.

6. As mortes não são relatadas imediata ou consistentemente. Vários problemas operacionais, como a apresentação de documentos e a notificação de parentes próximos, determinam quando uma morte é realmente registrada. Isso pode ajudar a explicar por que a maioria das mortes costuma ser relatada às terças-feiras . Portanto, não fique muito animado com as boas notícias em um fim de semana – você pode se decepcionar no início da semana.

7. Mortes fora dos hospitais não estão sendo relatadas. Quando as pessoas morrem em casa ou em instalações de enfermagem, casas de veteranos ou prisões, elas nem sempre são contadas. Isso é demais: quando a França começou a relatar mortes em casas de repouso, sua contagem de mortes aumentou em 40%. A Bélgica relata muito bem as mortes em lares de idosos e eles descobrem que 40% das mortes ocorrem lá.

8. A política de atribuição de mortes não é consistente. Depois que alguém se foi, por que desperdiçar um teste valioso? Portanto, os médicos podem não mencionar o Covid-19 como uma causa contribuinte. É uma decisão judicial, especialmente quando alguém já está doente. Isso pode ter um efeito muito grande nos dados em certos ambientes, como instalações de reabilitação e casas de repouso.

9. Os funcionários podem ter incentivos para ocultar casos de coronavírus. China , Indonésia e Irã estão sendo analisados ​​minuciosamente por suas estatísticas. “Juking the stats” também não é desconhecido em outros contextos nos EUA. Portanto, não assuma que os funcionários estão acima da manipulação total. 

10. O que acontece em um local, ou em média, pode não ser aplicável em todos os lugares. Alguns pequenos estudos sugerem que a taxa de mortalidade por Covid-19 é de cerca de 1% da população infectada. Mas isso não significa que será o mesmo nos EUA ou em Nova York. Áreas específicas podem ter taxas de mortalidade muito piores, simplesmente porque seus sistemas de saúde não são tão abrangentes ou suas populações têm mais doenças crônicas . 

Ela continua, “por mais atraente que seja manter a contagem, os números verdadeiros podem não ser conhecidos até muito mais tarde. Os testes precisam ser feitos sistematicamente, mesmo em pessoas assintomáticas . Para mortes, números precisos podem nunca surgir. É possível estimar usando o número de mortes inesperadas em comparação com o ano anterior. Mas mesmo isso não é o ideal, porque os bloqueios podem suprimir outros tipos de mortes – acidentes de trânsito, por exemplo – forçando as pessoas a ficar em casa. “

“Não me interpretem mal: assistir aos dados oficiais não é uma completa perda de tempo e atenção. Os números podem dar uma noção do que está acontecendo – desde que reconheçamos suas falhas“, finaliza.

Fonte: Bloomberg